论文信息：徐雷,潘珺.知识网络等相关概念比较分析[J].情报科学,2017,V35(12):10-15.

Discussion about the differences between Concepts related to Knowledge Network

【摘要】图书情报领域知识图谱等相关概念容易出现混淆及使用困惑的现象，需要对这些概念进行区分。通过对知识网络、知识地图、知识链接和知识图谱等概念的内涵、底层网络形态、研究方法、研究内容、研究技术与工具、应用领域等维度的综合对比分析，总结了这些相似概念间的差异和联系。通过对比分析，指出科研人员在科学活动中要进行有效准确的学科定位，把握学科内涵及范畴，看清学科发展的趋势。

【核心观点】知识网络等概念的具体网络形态关系图，如下图所示：

知识网络等相似概念差异对比，如下表所示：

	知识网络	知识地图	知识链接	知识图谱
网络形成的数据来源	主要来自期刊数据库、社交网络数据等；,组织间知识网络数据来源还包括现实世界的人际关系网络、机构合作网络等	知识地图和概念地图的构建除了和知识网络重叠部分外，还包括各种领域语料、术语词汇等资源	一种技术工具，可有多种数据来源，如期刊数据库、网页链接数据、结构化与非结构化数据等	科学知识图谱与科学知识网络类似；语义Web知识图谱构建则来自各种非结构化文本数据、半结构化百科数据、传感器数据等各种互联网和现实数据资源
底层网络表现形态	包括引文网络、文献共词网络、关键词网络、机构合作网络、专利网络、作者合作网络、共被引网络、网络社区等	主要是概念网络、主题网络，还包括知识资源图、知识资产图、知识结构图、知识应用地图、知识开发图等，还可以是知识元网络和关键词网络、专家网络	知识链接的结果是知识网络	科学知识图谱与科学知识网络类似；,语义Web中的知识图谱包含各种概念网络、词汇网络、标注网络、本体网络、实体网络等语义网络知识库
主要研究内容及方向	科学知识网络主要分析网络结构、网络演化规律、网络预测等；,以及研究组织间知识的形成、传播、转化、知识显性化、知识共享与创新等问题	知识地图和概念地图的构建、知识地图及概念地图的应用等	知识链接平台的构建、链接类型识别、关联发现与挖掘、实体链接、链接标准与规范化语义化、知识库集成与映射、链接预测、跨界链接等	科学知识图谱与科学知识网络类似；,语义Web知识图谱的研究包括领域知识图谱构建、知识表示、知识图谱存储、知识查询与推理，以及相关基础工具的开发、应用等
主要使用技术或工具	社会网络分析、复杂网络分析、词频统计、共现分析、多元统计分析、系统仿真等；工具包括CiteSpace、VOSviewer、Pajek、Gephi等网络分析工具、SPSS等统计软件、Matlab等仿真工具等	思维导图工具、Protégé等本体构建工具、Ontopia等主题图工具	Linked Data技术、实体识别、关联规则等自然语言处理技术，以及DOI\OpenURL等开放链接标准规范	科学知识图谱与科学知识网络类似；,语义Web知识图谱使用的技术包括Linked Data技术、文本挖掘、自然语言处理技术、机器学习等，工具包括语义数据解析与存储工具，如Jena、Virtuoso等、各种推理工具如Pellet、TrOWL等
主要应用领域	学科发展预判、论文评价、期刊评价等学科服务；企业知识管理等	知识检索与导航、知识标注、教育产品开发设计等	目前主要应用于知识网络、知识门户的构建	科学知识图谱与科学知识网络类似；,语义Web知识图谱应用于智能搜索、智能问答、社交网络、机器翻译、自然语言理解等领域

如果用一段话来总结这些概念之间的关系，可以表述为：知识链接是知识网络形成的手段与过程，其关注链接本身，知识网络通过知识链接，如引文链接和人际关系等来进行知识转移；知识链接包含实体链接，实体链接是知识图谱（Knowledge Graph）构建的关键技术之一；科学知识网络和科学知识图谱是一脉相承的关系，具有相似的发展渊源；知识地图在一定程度上可看作知识网络和知识链接的理论基础，作为一种语义级别的工具，更多关注科学领域中的主题概念，概念地图是知识地图的一种，知识地图主要用于导航；科学知识图谱侧重于知识发现，其底层网络可看作知识图谱（Knowledge Graph）的形态之一。